新闻资讯
首页 > 工作动态 > 新闻资讯 > 详细
邦盛科技荣登2024数商典型应用案例“乘数榜”

        4月18日,2024未来数商大会在杭州未来科技城学术交流中心成功举办,大会现场揭晓了2024数商典型应用场景“乘数榜”,邦盛科技申报的“企业级数字化智能反欺诈平台项目”成功入选。

 

        2024未来数商大会以“场景突破 乘数而上”为主题,邀请十余位院士专家、政府和企业代表,聚焦数据要素市场的制度创新、数据治理、场景应用与生态构建等话题进行分享。大会首创发布公共数据开放“开元奖”、数商典型应用场景“乘数榜”、全国首个区级数据要素生态指数,数商产业服务联盟也于会上成立。

 

 

       浙江邦盛科技股份有限公司是国内大数据实时智能处理领军企业,自研的实时数据治理技术、时序流数据实时计算技术、动态时序图谱实时计算技术、三核融合实时智能决策技术、模型快速迭代人工智能技术等五大核心技术,在数据规模大、超低延时要求和复杂事件决策等场景给企业带来了巨大的业务价值,并在数字金融、智慧交通、电子政务、信息通讯等领域实现了落地应用。



       获奖案例:企业级数字化智能反欺诈平台项目

       为有效遏制各类欺诈风险,兴业银行携手邦盛科技共同打造企业级数字化智能反欺诈平台,基于先进的流批一体技术体系,通过邦盛科技自主研发的“流立方”大数据实时智能处理引擎,结合AI智能模型应用,实现千亿级大数据的毫秒级处理能力、跨业务条线的联防联控,全面提升反欺诈工作的效果。

       项目着重于金融交易反欺诈的实时性和全面性,通过构建企业级架构,实现金融数据的标准化和集中化管理,实现跨条线的联防联控。

       通过构筑“立体防控”模式,支持全模态监控,从线上到线下,建立自动化作业流程,通过“流立方”实时风控系统进行快速风险评估和交易拦截,极大地提升了交易处理能力,将查询时间从分钟级降至秒级,显著提高了风险预警能力。

       建设智能化风险模型,创新性地应用了多模态决策引擎、机器学习、知识图谱等AI技术,针对不同业务线构建八大重点反欺诈智能模型,实现高准确率的风险监控,并整合全套业务系统,提供全渠道、全场景的解决方案,统一管理风险数据,阻断风险传播。

分享到:
Copyright 2013 浙江大学创新技术研究院版权所有 浙ICP备13028891号-1   网站建设翰臣科技