随着科技的发展,不管是办公楼、学校、医院还是小区等场所,基于门禁、考勤、身份核验、测温等需要,带人脸识别功能的智能设备在生活和工作中日益普及。但在疫情之下,口罩给人脸识别带来了难题。一方面,佩戴口罩增加了人脸识别的难度,另一方面摘掉口罩又增加了病毒感染风险。
魔点科技意识到了这一难题,于是着手研究“口罩识别算法”。口罩人脸识别的难点在于:一片口罩封印半张脸,直接丢失大量脸部特征;短期内无法搜集大量戴口罩人脸图像,算法训练难度大;口罩佩戴方式错误、不规范等,都会对“口罩人脸识别”带来一定程度的干扰。魔点科技通过不断地努力和改进,克服了以上难点。
早在去年9月,魔点科技算法团队基于“同源性自监督口罩人脸识别技术”在ICCV-2021全球戴口罩人脸识别大赛中就获得了非限制(Unconstrained)赛道全球第一和限制赛道(Glint360k)全球第三的佳绩。
ICCV21-MFR由国际顶级计算机视觉会议ICCV联合帝国理工、清华大学、InsightFace(全球顶级开源人脸技术社区)举办
在此后,基于大赛经验不断优化,魔点科技将口罩识别算法真正应用落地,并取得了国家专利认证。
另外,魔点科技重点研发的“在线无监督学习算法”可以提高戴口罩人脸识别的精度,降低后续运维成本,大幅提升用户体验友好度。该算法会通过动态增强人脸特征表达不断提升通过率、抑制误识率。随着算法的不断迭代,人脸识别的综合效果会不断提升并趋于稳定。而这种方式还能够有效应对人脸易变化人群的识别不稳定问题,例如成长中的青少年、妆容变化的年轻女士等。
根据“在线无监督学习算法”的迭代更新,口罩人脸识别通过率可达到99%以上,可大规模运用于学校,医院等防疫要求高的场景,并结合魔点数智化平台,高效支撑国内防疫的一体化、系统化工作。
此外,魔点科技在疫情期间还迅速推出“智慧防疫解决方案”,被评为“浙江省AI赋能疫情防控十大创新成果技术创新奖”,同时被纳入“浙江省数字经济防疫首批企业名单”以及“杭州市支持企业远程办公助力复工防疫产品和服务目录”,在全国数百家医院中推行上线,利用领先的人脸识别算法和热成像测温技术为疫情防控和企业复工贡献力量。