新闻资讯
首页 > 工作动态 > 新闻资讯 > 详细
科技赋能智慧防疫 魔点“口罩识别算法”惊艳上线

      日前,浙大创新院参投企业杭州魔点科技有限公司自主开发的“口罩识别算法”顺利上线,这意味着魔点科技旗下的智能设备在人脸识别功能上再升一级,真正用科技助力防疫。



      随着科技的发展,不管是办公楼、学校、医院还是小区等场所,基于门禁、考勤、身份核验、测温等需要,带人脸识别功能的智能设备在生活和工作中日益普及。但在疫情之下,口罩给人脸识别带来了难题。一方面,佩戴口罩增加了人脸识别的难度,另一方面摘掉口罩又增加了病毒感染风险。


      魔点科技意识到了这一难题,于是着手研究“口罩识别算法”。口罩人脸识别的难点在于:一片口罩封印半张脸,直接丢失大量脸部特征;短期内无法搜集大量戴口罩人脸图像,算法训练难度大;口罩佩戴方式错误、不规范等,都会对“口罩人脸识别”带来一定程度的干扰。魔点科技通过不断地努力和改进,克服了以上难点。


      早在去年9月,魔点科技算法团队基于“同源性自监督口罩人脸识别技术”在ICCV-2021全球戴口罩人脸识别大赛中就获得了非限制(Unconstrained)赛道全球第一限制赛道(Glint360k)全球第三的佳绩

 

ICCV21-MFR由国际顶级计算机视觉会议ICCV联合帝国理工、清华大学、InsightFace(全球顶级开源人脸技术社区)举办

 

      在此后,基于大赛经验不断优化,魔点科技将口罩识别算法真正应用落地,并取得了国家专利认证


      另外,魔点科技重点研发的“在线无监督学习算法”可以提高戴口罩人脸识别的精度,降低后续运维成本,大幅提升用户体验友好度。该算法会通过动态增强人脸特征表达不断提升通过率、抑制误识率。随着算法的不断迭代,人脸识别的综合效果会不断提升并趋于稳定。而这种方式还能够有效应对人脸易变化人群的识别不稳定问题,例如成长中的青少年、妆容变化的年轻女士等。


      根据“在线无监督学习算法”的迭代更新,口罩人脸识别通过率可达到99%以上,可大规模运用于学校,医院等防疫要求高的场景,并结合魔点数智化平台,高效支撑国内防疫的一体化、系统化工作。


      此外,魔点科技在疫情期间还迅速推出“智慧防疫解决方案”,被评为浙江省AI赋能疫情防控十大创新成果技术创新奖”,同时被纳入“浙江省数字经济防疫首批企业名单”以及“杭州市支持企业远程办公助力复工防疫产品和服务目录”,在全国数百家医院中推行上线,利用领先的人脸识别算法和热成像测温技术为疫情防控和企业复工贡献力量。


魔点科技的口罩识别算法到底有哪些优势?

01

丢失大量脸部特征下的高效识别

 

常规模式的人脸识别需要从人脸检测、关键点定位、人脸特征值提取、人脸特征值比对出发,与底库中的人脸特征进行比对,计算两者之间的相似度,当置信度达到一定阈值后就可判定为同一个人。


但疫情之下,现有功能显然已行不通。在不断的实践中,魔点科技算法团队基于现有模型,强化了识别能力。


通过3D口罩人脸重建技术解决了数据不足的问题。通过同源性自监督学习技术,实现了兼顾戴口罩和常规人脸识别两种场景的高精度识别,让“口罩人脸识别”准确率大幅提升。

 

02

复杂佩戴场景中的精准识别

 

面对疫情下复杂的口罩应用场景,魔点算法团队以强大的技术实力逐一应战,在各种不同类型、不同颜色、不同遮挡程度的口罩场景评测中,均实现了精准有效的识别。


同时,魔点科技始终将数据安全和业务合规视为企业发展的生命线,严格遵循国家《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》,建立严格的网络和数据安全体系建设,持续守护用户信息安全。现已获得“国家信息系统安全等级保护三级”(等保三级)认证,在安全性、稳定性、合规性上均已达到行业领先水平。

 

03

日常口罩佩戴规范的自动监测

 

魔点“口罩佩戴规范性检测”功能,可对那些口罩佩戴不规范的用户进行提示,并允许对相关人员设置“通行与禁止通行”。同时,对那些不佩戴口罩亦或佩戴不规范的人员数据也可进行记录,用于常态化疫情下的事后监控及管理。

 

 

 

 

 

 

分享到:
Copyright 2013 浙江大学创新技术研究院版权所有 浙ICP备13028891号-1   网站建设翰臣科技